Silabus Mata Kuliah Statistik Industri (Elektro & Mesin)

Silabus

Probabilitas & Statistik – Teknik Elektro

Statistik Industri – Teknik Mesin

 

Dosen :
– Yudha Prasetyawan, ST, M.Eng
E-mail :
– yudhaprase@ie.its.ac.id atau yudhaprase@yahoo.com
Website :
– yudhaprase.wordpress.com atau http://www.geocities.com/yudhaprase

 

TUJUAN
Memberikan kemampuan untuk memahami konsep dasar statistik dan aplikasinya dalam bidang-bidang engineering.

 

MATERI KULIAH

  • Konsep dasar: koleksi data, pengertian statistik, populasi, sampel, sampling, jenis skala
  • Deskripsi data: histogram, grafik
  • Peluang dan distibusi peluang: peluang, kejadian, teorema bayes, distribusi peluang
  • Variabel diskrit dan kontinu, peluang distibusi diskrit dan kontinu
  • Distribusi sampling
  • Estimasi parameter
  • Uji Hipotesis

PENILAIAN
UTS = 30 %, UAS = 40%, TUGAS = 30 %

 

Tugas I (10%) – Individu – Tugas Harian (4 x tugas diberikan 3 minggu sekali)

Waktu Pengerjaan 2 minggu
Mengerjakan berbagai latihan soal yang diberikan (diambil dari buku ataupun diberikan di kelas)

Tips: Gunakan buku referensi di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Kelengkapan dan ketepatan mengerjakan soal yang dimaksud

Tugas II (10 %) – Individu – Dikumpulkan pada saat UTS
Studi kasus tentang materi yang diberikan selama perkuliahan sebelum UTS. Mahasiswa dipersilakan menentukan tujuan kasus yang diambil (lihat berbagai contoh soal yang diberikan di kelas). Pengambilan data baik primer maupun sekunder dilakukan secara mandiri. Selanjutnya dengan menggunakan berbagai metode yang telah dipelajari melakukan analisa dan interpretasi terhadap pengolahan data secara statistik

Tips: Gunakan buku referensi ataupun tugas akhir di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Ketepatan penggunaan metode, kreativitas pemilihan masalah, serta ketajaman analisa & interpretasi.

Tugas III (10%) – Kelompok (2 orang) – Dikumpulkan pada saat UAS
Studi kasus tentang materi yang diberikan selama perkuliahan sebelum UAS (setelah UTS). Mahasiswa dipersilakan menentukan tujuan kasus yang diambil (lihat berbagai contoh soal yang diberikan di kelas). Pengambilan data baik primer maupun sekunder dilakukan secara mandiri. Selanjutnya dengan menggunakan berbagai metode yang telah dipelajari melakukan analisa dan interpretasi terhadap pengolahan data secara statistik

Tips: Gunakan buku referensi ataupun tugas akhir di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Ketepatan penggunaan metode, kreativitas pemilihan masalah, serta ketajaman analisa & interpretasi.

 

HAL-HAL KHUSUS
1. Belajarlah dengan rajin, biasakan membaca dan mencoba memahami materi sebelum perkuliahan untuk materi yang bersangkutan, serta jangan menunda waktu untuk mengerjakan tugas yang telah diberikan di awal semester. Ingat meskipun nilai akhir bukan tujuan utama, tetapi hal tersebut adalah cerminan dari kerja keras Anda mengikuti kuliah.
2. Disediakan waktu khusus untuk konsultasi tentang materi kuliah (jadwal diumumkan kemudian). Jika pertanyaan dikirimkan melalui e-mail dan dipandang perlu diketahui seluruh peserta kuliah maka akan diinformasikan melalui website yang ada. Periksa isi website paling tidak seminggu sekali
3. Kehadiran anda dalam kuliah akan berpengaruh pada syarat mengikuti ujian (minimal kehadiran)
4. Demi kelancaran jalannya pertemuan di kelas (perkuliahan), maka mahasiswa yang datang 10 menit setelah kuliah dimulai tidak diperkenankan masuk
5. Bila terdapat kesulitan dalam mengerjakan tugas, segera konsultasikan dengan dosen dan hindari plagiarisme (tugas yang menjiplak tidak akan diberi nilai). Keterlambatan penyerahan tugas akan diberikan sanksi berupa pemotongan nilai sebesar 5% nilai yang didapat per jumlah hari keterlambatan (kecuali bila ada halangan khusus with proven valid excuse). Tugas hendaknya diserahkan langsung pada dosen yang bersangkutan, kecuali bila ada pemberitahuan khusus. Format tugas akan dijelaskan di kelas.
6. Hal-hal yang terkait dengan sanksi kecurangan dan lain-lain, silakan melihat pada peraturan akademis ITS (simak di http://www.its.ac.id)

 

REFERENSI YANG DIREKOMENDASIKAN (Silakan menggali lebih jauh)

·        Ronald E. Walpole, Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Prentice Hall

·        Statistical Procedures for Engineering, management and science , McGrawHill

·        Buku statistik lain yang relevan

10 Responses

  1. terima kasih pak..
    hal ini bener-bener membantu saya, bila ada pengumuman, saya harap juga diataruh di website ini juga ya pak..

    Hormat saya

    bayu

  2. terimakasih atas informasinya Pak…

    saya juga pengguna wordpress pak ^_^

    hormat saya,
    Nabila Firdausi

  3. Buat Bayu…
    Ya…sebagaimana yang lainnya (lihat posting-posting sebelumnya) info kuliah akan saya taruh di sini.

    Buat Bella
    Apa Bella ikut kelas saya ya? Barangkali cuman liat-liat. Soalnya di TI saya ndak ikut ngajar statistik.

  4. Pak Yudha,

    Akhirnya saya dapat juga Silabusnya he..he…
    Karena Tugas dari Pak Yudha Cukup Banyak jadi keberadaan Silabus ini sangat membantu saya dalam membuat skala prioritas mengerjakan tugas dari bapak.
    Dan…berarti tinggal siap-siap saja Nich, he..he…

  5. wah mata kuliah saya ga ada statistik elektro n mesin pa,,soalnya saya jurusan statistik sosial
    wanna see us just visit this
    kampus-statistik

  6. pak yudha buku buku penunjang menggambar teknik apa sma dengan angkatan 2007? TI

  7. Buat Roisatul

    Ya.. sama dengan angkatan 2007.

    Cheers

  8. terima kasih pak. maaf pak misalnya saya menginginkan materi statistiknya ada ya pak. sebagai tambahan pengetahuan bagi saya. o ya..saya pengajar di UNESA (surabaya).

  9. pak,,saya mahasiswi s1 t.mesin(lintas jalur). hari kamis tgl 11 september 2008(minggu kmrin) bapak kan seharusnya mengajar statistik industri di kelas kami.tapi bapak tdk datang.jadi,yang mau saya tanyakan,,untuk tugasnya bagaimana?
    terima kasih..

  10. Terima kasih atas infonya…

Tinggalkan/Submit Komentar di sini

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: