Silabus Industrial Statistics 2

Available ini Bahasa Indonesia

Nama Mata Kuliah : Statistik Industri II

Kode Mata Kuliah : RI 1332

SKS : 3

Tujuan :

  1. Memahami dan memiliki kemampuan dalam melakukan uji hipotesa
  2. Mampu membangun model hubungan antar variabel yang bersifat bivariate maupin multivariate
  3. Memahami dan mampu melakukan analisis variasi sebagai dasar dalam pembuatan rancangan eksperimen
  4. Mengenal dan memahami pengolahan data multivariate
  5. Mampu menerangkan teknik-teknik statistik non parametrik dan statistik untuk data kategorial

Materi :

1. Uji Hipotesa, meliputi : Uji Satu Arah dan Dua Arah

2. Analisa Regresi, meliputi Model Regresi dan Metode Estimasi Parameter dalam Model Regresi

3. Analisis Variansi (ANOVA), meliputi : One Way ANOVA dan Two Way ANOVA

4. Multivariate Analysis, meliputi : Analisa Faktor, Analisa Kluster, Analisa Diskriminan, analisa crosstab

5. Statistik Non-Parametrik

Prasyarat : RI 1322 Statistik Industri I

Pustaka :

  1. Walpole, R.E, Raymond H. Myers, S.H. Myers, Keying Ye (2002). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 7th. Edition, Prentice Hall, Inc, New Jersey
  2. Kvanli, Alan H, R.J Pavur, K. B. Keeling (2003). Introduction to Business Statistics, 6th. Edition, Thomson South Western.
  3. Mendenhall, William, Terry Sincich (1995). Statistic for Engineering and the Sciences”, 4th. Edition, Prentice Hall International, Inc.
  4. Iman, Ronald L. & J Conover (1983), Modern Business Statistics, John Wiley and Sons, New York.
  5. Dillon, William R, Matthew Goldstein (1984), Multivariate Analysis, John Wiley and Sons, Canada.
  6. Sprent, P. (1989), Applied Nonparametric Statistical Methods, Chapman and Hall.

HAL-HAL KHUSUS
1. Belajarlah dengan rajin, biasakan membaca dan mencoba memahami materi sebelum perkuliahan untuk materi yang bersangkutan, serta jangan menunda waktu untuk mengerjakan tugas yang telah diberikan di awal semester. Ingat meskipun nilai akhir bukan tujuan utama, tetapi hal tersebut adalah cerminan dari kerja keras Anda mengikuti kuliah.
2. Disediakan waktu khusus untuk konsultasi tentang materi kuliah (jadwal diumumkan kemudian). Jika pertanyaan dikirimkan melalui e-mail dan dipandang perlu diketahui seluruh peserta kuliah maka akan diinformasikan melalui website yang ada. Periksa isi website paling tidak seminggu sekali
3. Kehadiran anda dalam kuliah akan berpengaruh pada syarat mengikuti ujian (minimal kehadiran)
4. Demi kelancaran jalannya pertemuan di kelas (perkuliahan), maka mahasiswa yang datang 10 menit setelah kuliah dimulai tidak diperkenankan masuk
5.
Bila terdapat kesulitan dalam mengerjakan tugas, segera konsultasikan dengan dosen dan hindari plagiarisme (tugas yang menjiplak tidak akan diberi nilai). Keterlambatan penyerahan tugas akan diberikan sanksi berupa pemotongan nilai sebesar 10% nilai yang didapat per jumlah hari keterlambatan (kecuali bila ada halangan khusus with proven valid excuse). Tugas hendaknya diserahkan langsung pada dosen yang bersangkutan, kecuali bila ada pemberitahuan khusus. Format tugas akan dijelaskan di kelas.
6. Hal-hal yang terkait dengan sanksi kecurangan dan lain-lain, silakan melihat pada peraturan akademis ITS (simak di http://www.its.ac.id)

TUGAS 1 (Diskusi Kelas – Langsung)

Carilah permasalahan di sekitar Anda (atau yang Anda ketahui) yang relevan dengan Statistik Inferensi (Estimasi Parameter dan Uji Hipotesis). Buatlah resume hasil diskusi yang antara lain menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

  1. Isu utama apa yang dapay diangkat dari permasalahan tersebut, terkait dengan Statistik Inferensi?
  2. Pendekatan mana yang sebaiknya dilakukan dalam permasalahan tersebut, estimasi parameter atau uji hipotesis – atau keduanya bisa?
  3. Parameter apa yang perlu dianalisa? Mengapa?
  4. Fakta-fakta statistik apa saja yang dapat diperoleh untuk menjawab permasalahan?
  5. Rekomendasi apa yang bisa Anda berikan untuk melengkapi fakta-fakta yang ada agar analisa yang dilakukan dapat mencapai hasil maksimal?

You can download the pdf format here –> silabus-si2

Only available for the 1st week, others can be accessed in the computer (class)

Although this class is delivered in English, but any spelling or grammatical error would be fine. Please, enhance yourself to do all the subject requirement as good as you can in English. So..don’t you worry, just enjoy for joining this class. Wish you all the best.

2 Responses

  1. apa sih p-value itu???

  2. Pak, mau kasi masukkan gimana kalo pas ngajar statistik industri banyakin contoh soalnya…
    Biasanya kalo hanya menjelaskan rumus yang kebanyakan lambangnya gitu susah baget ngertinya…
    Tapi tetep contoh soalnya langsung mengikut sertakan rumus jadi kan bisa ngerti dua2nya…
    =)

Tinggalkan/Submit Komentar di sini

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: