Tugas PTK 5 Oktober 2012

Tuliskan Tugas Minggu 5 – Abstraksinya saja di sini. Cek apakah content yang Anda submit sudah masuk.

Terima kasih

Rancangan Pembelajaran Teknik Industri

Berikut adalah rancangan pembelajaran teknik industri.
RPUmum RancPembljTI

RPSismanContoh ContohRP

Format power point dapat didownload
Pertama format pptx

Ke dua format potx

Terima kasih atas kesediaan Bapak dan Ibu sekalian

Saran Kuliah Teknik Pengendalian Kualitas

Silakan tulis saran Anda untuk perkuliahan Teknik Pengendalian Kualitas di sini. Terima kasih.

Rekap Nilai Tugas Teknik Pengendalian Kualitas

Mahasiswa peserta Teknik Pengendalian Kualitas – Kelas D

Jurusan Teknik Industri

silakan melihat nilai tugas Anda di sini

berkas bisa diambil ketua kelas hari Senin, 22 Desember 2008 di PASTI-ITS

NRP        UTS    UAS    T1    T2    T3    T4    T5    T6    T7    T8
2504100016    59        70    71    63    71    70
2504100019    75        76    71    68,4    71    70    46,8    72    71
2504100098    57        77    71    68,4    71    70        72    60
2505100006    63        76    71    72    71    78    51    71    70
2505100013    71        80    71    78    71    80    51    70    59
2505100036    63        76    70    68    70    80    55    68    75
2505100040    60        80    70    75    70    68    55    72
2505100054    75        75    70    75    70    68    51    72    71
2505100063    40        61,75    71    63    71                65
2505100073    63        77    71    76    71    80    59    70    59
2505100100    71        80    71    74    71    78    -100    71    70
2505100106    60        70    70    76    70    80    51    68    75
2505100111    55        78    71    75    71    80    51    70    59
2505100114    74        75    77    80    77    72    51    80    76
2505100116    74        76    71    70    71    70    62    70
2505100119    50        80    71    80    71    78    51    80    70
2505100120    74        76    77    77    77    72    51    80    76
2505100125    72        82    77    79    77    72    51    80    76
2505100158    63        78    70    76    70    80    59    68
2506100025    71        76    73    82    73    69    51    71    70
2506100062    64        76    76    80    76    71    55    71    69
2506100070    48        73    74    72    74    73    51    67    55
2506100082    58        79    75    78    75    72        70
2506100089    77        72    74    84    74    78    59    80    70
2506100093    65        83    75    76    75    72        71
2506100100    86        80    77    80    77    70    55    68    73
2506100102    62        78    70    75    70    79    51    72    74
2506100104    51        80    74    81    74    78    51    71    70
2506100105    55        80    75    70    75    77    51    72    70
2506100107    74        82    77    80    77    70    59    68    73
2506100116    69        75    73    80    73    69    55    71    70
2506100123    36        80    73    78    73    69    59    71    70
2506100132    83        75    76    76    76    71    51    71    69
2506100135    49        82    71    78    71    70    51    67    65
2506100137    76        80    80    83    80    84    65    80    66
2506100138    77        72    74    72    74    73    51    67    55
2506100142    71        80    75    79    75    70    55    70    71
2506100143    49        76    75    79    75    70    55    70    71
2506100144    66        84    77    77    77    70        68    73
2506100149    73        80    75    80    75    70    61    70    71
2506100155    72        76    70    78    70    79        72    74
2506100170    62        82    75    78    75    77    51    70    66
2506100171    65        77    80    80    80    84        80
2506100172    54        71    76    80    76    71    55    71    69
2506100174    67        78    74    78    74    73    51    67    65
2506100177    60        75    80    79    80    84    59    80    66
2506100178    58        77    74    79    74    78    59    70    70
2506100179    65        82    70    76    70    79    61    72    74
2506100181    46        77    75    76    75    72    59    70
2506100701    69        75    75    76    75    77    61    70    70
Nilai belum termasuk resume/tugas kelas

Keterangan
Tugas 1    Resume Jurnal
Tugas 2    Analisa cacat/error dari lingkungan sekitar
Tugas 3    Penentuan Faktor Penentu Kualitas
Tugas 4    Analisa Peta Kontrol untuk UKM
Tugas 5    Standar Pengendalian Kualitas unt Air Minum dalam Kemasan
Tugas 6    Evaluasi Umum Sistem Pengendalian Kualitas di Perusahaan
Tugas 7    Aplikasi 7 tools dalam Industri Manufaktur
Tugas 8    Studi kasus Penerapan TQC dan QCC pada Industri

Contoh Format Cover Tugas

Seluruh kelas/mata kuliah yang dibina Yudha Prasetyawan, dipersilakan mengikuti format tugas berikut ini.

Silakan download di sini –>contohcovertugaskuliah

Sesuaikan dengan judul tugas, jurusan, mata kuliah, atau keterangan lainnya. Silakan dilihat/mengacu pada petunjuk di tulisan yang berwarna biru

Rincian Tugas Probabilitas & Statistik

Deadline 2 minggu kedepan: (sudah tinggal 1 minggu)
– mencari sebuah kasus dimana kasus tersebut memuat 100 data numerik.

Deadline 4 minggu kedepan:
– Mengerjakan soal peluang dan distribusi peluang diskrit.
a. Peluang 52 soal dengan rincian:
Kelas C
    Ganjil     = 1 – 15
Genap    = 14 – 30

Kelas D
    Ganjil     = 31 – 42
Genap    = 43 – 52

b. Diskrit 44 soal dengan rincian:
    Kelas C
    Ganjil     = 35 – 44
Genap    = 25 – 34

    Kelas D
    Ganjil     = 13 – 24
Genap    = 1 – 12

Silabus Mata Kuliah Statistik Industri (Elektro & Mesin)

Silabus

Probabilitas & Statistik – Teknik Elektro

Statistik Industri – Teknik Mesin

 

Dosen :
– Yudha Prasetyawan, ST, M.Eng
E-mail :
– yudhaprase@ie.its.ac.id atau yudhaprase@yahoo.com
Website :
– yudhaprase.wordpress.com atau http://www.geocities.com/yudhaprase

 

TUJUAN
Memberikan kemampuan untuk memahami konsep dasar statistik dan aplikasinya dalam bidang-bidang engineering.

 

MATERI KULIAH

  • Konsep dasar: koleksi data, pengertian statistik, populasi, sampel, sampling, jenis skala
  • Deskripsi data: histogram, grafik
  • Peluang dan distibusi peluang: peluang, kejadian, teorema bayes, distribusi peluang
  • Variabel diskrit dan kontinu, peluang distibusi diskrit dan kontinu
  • Distribusi sampling
  • Estimasi parameter
  • Uji Hipotesis

PENILAIAN
UTS = 30 %, UAS = 40%, TUGAS = 30 %

 

Tugas I (10%) – Individu – Tugas Harian (4 x tugas diberikan 3 minggu sekali)

Waktu Pengerjaan 2 minggu
Mengerjakan berbagai latihan soal yang diberikan (diambil dari buku ataupun diberikan di kelas)

Tips: Gunakan buku referensi di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Kelengkapan dan ketepatan mengerjakan soal yang dimaksud

Tugas II (10 %) – Individu – Dikumpulkan pada saat UTS
Studi kasus tentang materi yang diberikan selama perkuliahan sebelum UTS. Mahasiswa dipersilakan menentukan tujuan kasus yang diambil (lihat berbagai contoh soal yang diberikan di kelas). Pengambilan data baik primer maupun sekunder dilakukan secara mandiri. Selanjutnya dengan menggunakan berbagai metode yang telah dipelajari melakukan analisa dan interpretasi terhadap pengolahan data secara statistik

Tips: Gunakan buku referensi ataupun tugas akhir di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Ketepatan penggunaan metode, kreativitas pemilihan masalah, serta ketajaman analisa & interpretasi.

Tugas III (10%) – Kelompok (2 orang) – Dikumpulkan pada saat UAS
Studi kasus tentang materi yang diberikan selama perkuliahan sebelum UAS (setelah UTS). Mahasiswa dipersilakan menentukan tujuan kasus yang diambil (lihat berbagai contoh soal yang diberikan di kelas). Pengambilan data baik primer maupun sekunder dilakukan secara mandiri. Selanjutnya dengan menggunakan berbagai metode yang telah dipelajari melakukan analisa dan interpretasi terhadap pengolahan data secara statistik

Tips: Gunakan buku referensi ataupun tugas akhir di Ruang Baca Jurusan/Perpustakaan ITS dan juga eksplorasi via internet. Anda juga diperbolehkan menggunakan referensi tulisan ilmiah orang lain (misal proceedings, jurnal, artikel lain) dengan penulisan referensi yang cukup.
Kriteria: Ketepatan penggunaan metode, kreativitas pemilihan masalah, serta ketajaman analisa & interpretasi.

 

HAL-HAL KHUSUS
1. Belajarlah dengan rajin, biasakan membaca dan mencoba memahami materi sebelum perkuliahan untuk materi yang bersangkutan, serta jangan menunda waktu untuk mengerjakan tugas yang telah diberikan di awal semester. Ingat meskipun nilai akhir bukan tujuan utama, tetapi hal tersebut adalah cerminan dari kerja keras Anda mengikuti kuliah.
2. Disediakan waktu khusus untuk konsultasi tentang materi kuliah (jadwal diumumkan kemudian). Jika pertanyaan dikirimkan melalui e-mail dan dipandang perlu diketahui seluruh peserta kuliah maka akan diinformasikan melalui website yang ada. Periksa isi website paling tidak seminggu sekali
3. Kehadiran anda dalam kuliah akan berpengaruh pada syarat mengikuti ujian (minimal kehadiran)
4. Demi kelancaran jalannya pertemuan di kelas (perkuliahan), maka mahasiswa yang datang 10 menit setelah kuliah dimulai tidak diperkenankan masuk
5. Bila terdapat kesulitan dalam mengerjakan tugas, segera konsultasikan dengan dosen dan hindari plagiarisme (tugas yang menjiplak tidak akan diberi nilai). Keterlambatan penyerahan tugas akan diberikan sanksi berupa pemotongan nilai sebesar 5% nilai yang didapat per jumlah hari keterlambatan (kecuali bila ada halangan khusus with proven valid excuse). Tugas hendaknya diserahkan langsung pada dosen yang bersangkutan, kecuali bila ada pemberitahuan khusus. Format tugas akan dijelaskan di kelas.
6. Hal-hal yang terkait dengan sanksi kecurangan dan lain-lain, silakan melihat pada peraturan akademis ITS (simak di http://www.its.ac.id)

 

REFERENSI YANG DIREKOMENDASIKAN (Silakan menggali lebih jauh)

·        Ronald E. Walpole, Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Prentice Hall

·        Statistical Procedures for Engineering, management and science , McGrawHill

·        Buku statistik lain yang relevan